Hvorfor snakker alle om AI-automatisering — men næsten ingen gør det?

Tallene tegner et paradoks. Ifølge en rapport fra Det Nationale Center for AI i Samfundet (CAISA) og DI Digital bruger 66 % af danske SMV'er mindst én AI-teknologi. Men under 10 % har faktisk AI integreret i interne processer eller produkter. 70 % bruger det udelukkende til tekstgenerering og rutineopgaver som at skrive e-mails eller opsummere mødenoter.

Samtidig viser tal fra Danmarks Statistik (2025) at 37 % af virksomheder med 10-49 ansatte nu anvender AI i en eller anden form. Det er langt over EU-gennemsnittet på 6 % for små virksomheder. Danske SMV'er er altså digitalt modne nok — de mangler bare det sidste skridt: at koble AI sammen med deres eksisterende systemer i automatiserede workflows.

Den største barriere? Ifølge CAISA-rapporten peger 74 % af SMV-lederne på manglende AI-kompetencer hos medarbejderne, og 51 % fremhæver at ledelsen selv mangler AI-forståelse. Kun 31 % har en tydelig AI-vision.

Det er præcis det gab, de følgende 5 workflows adresserer. De kræver ingen kode, ingen AI-ekspert og ingen stor investering.

‍

Hvad er en AI-automation — og hvad koster det?

En AI-automation er et workflow hvor AI udfører en opgave automatisk, når en bestemt trigger sker. Tænk: "Når en kunde udfylder en formular, så klassificér henvendelsen, opret et CRM-kort, og send en personlig velkomstmail — alt sammen uden du rører ved noget."

Det centrale værktøj er Make (tidligere Integromat). Make forbinder dine apps — CRM, e-mail, Google Sheets, kalender, fakturering — i visuelle workflows. Den gratis plan giver 1.000 operationer pr. måned, og Core-planen til ca. 70 kr./md. giver 10.000 operationer, hvilket er rigeligt til at køre 3-5 automations for en lille virksomhed.

Samlet typisk pris for en SMV: 0-500 kr./md. for Make + ChatGPT API. Til sammenligning koster en times manuelt arbejde typisk 300-500 kr. Så en automation der sparer dig 2 timer om ugen, har tjent sig hjem på under en uge.

‍

Workflow 1: Automatisk lead-kvalificering og CRM-oprettelse

Problemet: Du modtager henvendelser via formular, e-mail eller sociale medier. Du bruger tid på at vurdere hver enkelt, oprette kontakter i CRM og sende en bekræftelse.

Automationen:

Trigger: Ny formularindsendelse (Typeform, Webflow, Google Forms). Trin 1: Make sender formulardataen til ChatGPT API med en prompt der klassificerer leadet som "varm", "lunken" eller "kold" baseret på budget, tidshorisont og behov. Trin 2: Make opretter automatisk en kontakt i dit CRM (HubSpot, Pipedrive, etc.) med den rigtige status og tags. Trin 3: Leadet modtager en personlig velkomstmail baseret på klassificeringen.

Tidsbesparelse: 3-5 timer pr. uge for en virksomhed med 20-50 henvendelser om ugen.

Sådan bygger du det: Opret et nyt scenarie i Make. Tilføj din formular som trigger-modul. Tilføj et HTTP-modul der kalder ChatGPT API med en system-prompt som: "Du er en lead-kvalificeringsassistent. Klassificér dette lead som varm/lunken/kold baseret på følgende kriterier: [indsæt dine kriterier]." Tilføj dit CRM som næste modul, og map felterne. Afslut med et e-mail-modul.

‍

Workflow 2: Automatisk opfølgning på ubesvarede tilbud

Problemet: Du sender tilbud, men glemmer at følge op. Eller du følger op manuelt efter 3, 7 og 14 dage — og det tager tid du ikke har.

Automationen:

Trigger: Nyt tilbud markeret som "sendt" i dit CRM eller projektværktøj. Trin 1: Make sætter en timer (delay) på 3 dage. Trin 2: Make tjekker CRM: er tilbuddet stadig ubesvaret? Trin 3: Hvis ja, genererer ChatGPT en personlig opfølgningsmail baseret på tilbuddets indhold og sender den via dit mailsystem. Trin 4: Processen gentages efter 7 og 14 dage med gradvist mere direkte sprog.

Tidsbesparelse: 2-3 timer pr. uge — og vigtigere: du mister færre kunder. Undersøgelser viser at 80 % af salg kræver mindst 5 kontaktpunkter, men 44 % af sælgere giver op efter første opfølgning.

‍

Workflow 3: Content-genbrug på tværs af kanaler

Problemet: Du skriver et blogindlæg, men har ikke tid til at lave LinkedIn-opslag, nyhedsbrev og Instagram-tekst ud fra samme indhold.

Automationen:

Trigger: Nyt blogindlæg publiceret (webhook fra Webflow, WordPress e.l.). Trin 1: Make sender blogindlæggets tekst til ChatGPT API med instruktioner om at generere tre varianter: et LinkedIn-opslag (maks. 1.300 tegn med hook og CTA), et nyhedsbrev-afsnit (3-4 sætninger med link), og en Instagram-caption. Trin 2: Outputtet sendes til et Google Sheet eller Notion-board, klar til review og publicering. Trin 3 (valgfrit): Publicér direkte via Make til Buffer, LinkedIn eller Mailchimp.

Tidsbesparelse: 1-2 timer pr. blogindlæg. Ved 4 indlæg om måneden er det 4-8 timer sparet.

‍

Workflow 4: Automatisk fakturering fra tidsregistrering

Problemet: Du registrerer tid i ét system, men opretter fakturaer manuelt i et andet. Det tager tid, og der sker fejl.

Automationen:

Trigger: Tidsprojekt markeret som "færdigt" i Toggl, Harvest eller Google Sheets. Trin 1: Make samler alle tidsregistreringer for projektet. Trin 2: Make opretter en faktura-kladde i dit faktureringssystem (Dinero, Billy, Economic) med de korrekte linjer, timetal og satser. Trin 3: Du modtager en notifikation til review. Med ét klik sender du fakturaen.

Tidsbesparelse: 30-60 minutter pr. faktura. For en konsulent der sender 8-10 fakturaer om måneden er det 4-10 timer sparet.

‍

Workflow 5: Ugentlig KPI-rapport der bygger sig selv

Problemet: Hver mandag bruger du tid på at samle tal fra Google Analytics, dit CRM, annoncekonto og regnskab — og sætte det ind i et slide eller en mail til teamet.

Automationen:

Trigger: Tidsbaseret — kører automatisk hver mandag kl. 07:00. Trin 1: Make henter data fra Google Analytics (trafik, konverteringer), dit CRM (nye leads, pipeline-værdi), og evt. Google Ads (spend, ROAS). Trin 2: ChatGPT modtager datasættet og genererer en kort opsummering med de vigtigste ændringer og anbefalinger. Trin 3: Make sender rapporten som en formateret e-mail eller Slack-besked til dig og dit team.

Tidsbesparelse: 1-2 timer pr. uge — og du får rapporten konsistent, hver eneste uge.

‍

Hvor lang tid tager det at sætte op — realistisk?

Hver af de 5 workflows tager typisk 2-4 timer at bygge i Make, inklusiv test. Det samlede setup for alle fem er altså 10-20 timer — en investering du tjener hjem inden for den første måned.

Hvis du gerne vil have hjælp til at bygge det rigtigt fra start, tilbyder vi AI-implementering hvor vi sætter dine workflows op sammen med dig, så de kører stabilt og er nemme at vedligeholde.

Her er en realistisk tidsplan:

Uge 1: Vælg de 2 workflows der sparer dig mest tid. Byg dem i Make med de guides der er linket ovenfor. Uge 2: Test, juster prompts, og kør dem i "observation mode" (du godkender hvert trin manuelt). Uge 3: Slå dem på automatisk. Byg de næste 2-3 workflows. Uge 4: Du har nu 5 workflows i drift der sparer dig 10-15 timer om ugen.

‍

Hvad med AI Act — skal jeg bekymre mig?

AI Act trådte formelt i kraft i august 2025, og de mest omfattende krav for højrisiko-AI-systemer skal efterleves fra august 2026. Men de workflows vi taler om her — lead-klassificering, opfølgningsmails, content-generering, fakturering og rapportering — falder ikke under højrisiko-kategorien.

Du skal stadig sørge for at behandle persondata korrekt (GDPR), og det er god praksis at have en intern AI-politik. Men du behøver ikke vente på at lovgivningen er 100 % på plads, for at automatisere de her processer.

‍

Er du klar til at komme i gang?

Hvis du tænker "det lyder godt, men jeg har ikke tid til at bygge det selv" — så er det præcis det, vores AI-implementering er designet til. Vi sætter dine workflows op, tester dem og sikrer at de kører stabilt. Book en uforpligtende AI-samtale, og vi finder de 2-3 automations der giver størst effekt for din virksomhed.

Vil du hellere lære det selv? Så tjek vores kursus i AI-automatisering, hvor du bygger dine egne workflows fra bunden.

‍

FAQ-sektion

Hvad koster AI-automatisering for en SMV?De fleste SMV'er kan komme i gang for 0-500 kr. om måneden. Make koster fra 0-70 kr./md., og ChatGPT API koster typisk 50-200 kr./md. afhængigt af forbrug. Den største investering er de 10-20 timer det tager at bygge dine første workflows.

Kan jeg automatisere uden at kunne kode?Ja. Make er et no-code værktøj med en visuel drag-and-drop-editor. Du forbinder dine apps med moduler og sætter regler op uden at skrive en eneste linje kode.

Hvilke værktøjer fungerer bedst med Make til AI-automatisering?De mest populære kombinationer for danske SMV'er er Make + ChatGPT API til tekstgenerering og klassificering, Make + HubSpot eller Pipedrive til CRM, Make + Dinero eller Billy til fakturering, og Make + Google Sheets til datahåndtering.

Hvor lang tid går der før jeg ser resultater?De fleste ser tidsbesparelse fra dag 1 efter opsætning. Et typisk workflow sparer 2-5 timer om ugen. Over en måned er det 8-20 timer — tid du kan bruge på kunder, strategi eller nye projekter.

Er AI-automatisering sikkert ift. GDPR?Ja, så længe du vælger databehandlere med EU-baseret databehandling eller godkendte standardkontraktklausuler. Både Make og OpenAI tilbyder GDPR-kompatible planer. Sørg for at have en databehandleraftale på plads.