Når folk siger “vi vil i gang med AI”, mener de typisk én af to ting:

• Vi vil spare tid på gentagne opgaver
• Vi vil skabe mere omsætning (flere leads, bedre opfølgning, bedre konvertering)

‍

Problemet er, at mange starter med værktøjer i stedet for use cases. Det ender i tool-kaos, ujævne outputs og “vi bruger det ikke længere”.

‍

Det her indlæg viser 5 use cases, der oftest giver hurtigst ROI i små og mellemstore virksomheder — og hvordan du vælger de rigtige for din virksomhed.

‍

Hvis du vil have det implementeret for din virksomhed (workflows, templates, opsætning og rutine), så se AI implementering her:
AI Implementering

Hvis du vil lære at bygge det selv trin-for-trin, er kurset her:
AI for Selvstændige

‍

Relevante værktøjer:

• ChatGPT: https://chat.openai.com/
• OpenAI: https://openai.com/
• GA4: https://analytics.google.com/
• Google Tag Manager: https://tagmanager.google.com/
• Google Search Central (SEO): https://developers.google.com/search

‍

Den hurtige regel: Vælg use cases der er gentagne, målbare og lav-risiko

Et use case er “godt”, hvis det:

1. Forekommer mindst ugentligt
2. Kan standardiseres (samme input, samme format)
3. Kan måles (tid sparet / output / konvertering)
4. Har lav risiko (AI må ikke gætte på kritiske fakta)

Hvis du kun implementerer 1–2 use cases korrekt, får du ofte mere effekt end 10 halvhjertede.

‍

Use case 1: Kundeservice-svarbibliotek (halvér svartiden på mail/DM)

‍

Typisk ROI: Tid sparet + bedre svarkvalitet + hurtigere lead-to-response.

‍

Hvor det virker bedst:

• “Hvad koster det?”
• “Hvordan kommer vi i gang?”
• “Hvad skal I bruge fra mig?”
• “Hvor lang tid tager det?”
• “Hvad er inkluderet?”

‍

Implementering (kort):

• Lav 20 standardsvar
• 2 toner (kort / forklarende)
• Hvert svar slutter med “næste step”

‍

Template: Kundesvar-format

• Kort svar (1–3 linjer)
• Ét opklarende spørgsmål
• Næste step (booking/link/handling)
• Begrænsning (hvad du ikke lover)

‍

Copy/paste prompt til ChatGPT:
Brug mit virksomhedsbrief.
Lav et svarbibliotek med 20 typiske kundespørgsmål og svar.
For hvert svar: maks 4 linjer, 1 opklarende spørgsmål, næste step.
Regel: Ingen konkrete priser eller garantier medmindre jeg giver dem. Hvis pris spørges: stil 3 scope-spørgsmål.

‍

Use case 2: Sales opsummering og opfølgning (møde → næste step på 2 minutter)

‍

Typisk ROI: Hurtigere opfølgning og færre “døde leads”.

‍

Implementering (kort):

• Mødenoter ind
• AI laver opsummering + næste steps + mailudkast
• Send samme dag

‍

Copy/paste prompt:
‍

Her er mine mødenoter (rå): [indsæt].
Lav:

1. opsummering (maks 10 linjer)
2. beslutninger og afklaringer
3. næste 3 steps med ansvar (kunde/os)
4. en kort opfølgningsmail (professionel og konkret)

‍

Use case 3: Content-batch (1 idé → 10 outputs på 30 minutter)

‍

Typisk ROI: Mere content, lavere friktion, bedre konsistens.

‍

Implementering (kort):

• Vælg 1 kernepointe pr uge (FAQ, fejl, case)
• AI laver 10 variationer
• Du poster 3–4 pr uge

‍

Copy/paste prompt:
Brug mit virksomhedsbrief. Her er min kernepointe: [indsæt 3–5 linjer].
Lav:

• 5 LinkedIn-opslag (forskellig vinkel, samme pointe)
• 5 Instagram hooks (1 linje hver)
  Krav: Dansk, kort, professionelt. Ingen hype.

‍

Use case 4: Tilbud/oplæg i fast struktur (færre misforståelser, højere win-rate)

‍

Typisk ROI: Hurtigere tilbudsproduktion + bedre scope-kontrol.

‍

Implementering (kort):

• Én fast struktur
• Kun 20% tilpasses (kundens situation)
• Afgrænsning er obligatorisk

‍

Template: Tilbudstruktur

• Problemforståelse
• Løsning i faser
• Leverancer
• Tidslinje
• Kundens ansvar
• Afgrænsning
• Næste step

‍

Copy/paste prompt:
‍

Brug mit virksomhedsbrief.
Kunde: [type/branche]
Problem: [2–3 linjer]
Ønske: [2–3 linjer]
Deadline: [dato]
Lav et tilbud i den faste struktur: problemforståelse, faser, leverancer, tidslinje, kundens ansvar, afgrænsning, næste step.
Regel: Ingen løfter du ikke kan garantere.

‍

Use case 5: Intern SOP light (så opgaver ikke bor i én persons hoved)

‍

Typisk ROI: Færre fejl, nemmere onboarding, mere stabil drift.

‍

Implementering (kort):

• Vælg 5 gentagne opgaver (fx “post et opslag”, “håndter lead”, “lav tilbud”)
• AI laver en SOP på 10–15 linjer
• Gem i et fælles dokument

‍

Copy/paste prompt:
Her er opgaven: [beskriv i 5–10 bullets].
Lav en SOP light i 10–15 linjer med:

• Formål
• Input
• Trin-for-trin
• Kvalitetstjek
• Output
  Hold det kort og praktisk.

‍

Prioriteringsmodel: sådan vælger du 2 use cases at starte med

‍

Giv hvert use case en score fra 1–5 på:

• Hyppighed (hvor ofte?)
• Tidsforbrug (hvor meget tid går der?)
• Standardiserbarhed (kan input/format gøres fast?)
• Risiko (hvor farligt er det hvis AI tager fejl?)
• Effekt (hvor meget betyder det for omsætning eller drift?)

‍

Start med de use cases der har:

• høj hyppighed
• høj standardiserbarhed
• lav risiko
• tydelig effekt

‍

Tjekliste: AI implementering uden kaos (print den her)

• Vi starter med 2 use cases (ikke flere)
• Vi har et fælles virksomhedsbrief
• Vi har regler/constraints (AI må ikke gætte)
• Vi har outputskabeloner (format før formulering)
• Vi har en ugerytme (så det bliver brugt)
• Vi måler 3 KPI’er pr use case
• Vi gemmer det der virker og versionerer det

‍

GA4 til måling: https://analytics.google.com/
Events via Tag Manager: https://tagmanager.google.com/

‍

Næste step

‍

Hvis du vil have det sat op i din virksomhed som et konkret system med workflows, templates og en rutine der holder, så se AI implementering her:
AI Implementering

‍

Hvis du vil lære at bygge det selv, er kurset her:
AI for Selvstændige